ML и Визуализация данных
Анализ данных, работа с Google Colab, Python и современными DS-библиотеками.
Теория (Лекции)
6Практика (Лабораторные)
6- 1.Лабораторная работа №1: Python Refresher и Векторизация с NumPy
- 2.Лабораторная работа №2: Основы Pandas
- 3.Лабораторная работа №3: Продвинутый Pandas (EDA)
- 4.Лабораторная работа №4: Основы визуализации с Matplotlib
- 5.Лабораторная работа №5: Многомерный анализ с Seaborn
- 6.Лабораторная работа №6: Комплексный EDA и Feature Engineering